3-Minuten Kennenlernphase läuft automatisch
8 Fake-Profile erscheinen in zufälliger Reihenfolge
Teilnehmer kann andere Profile liken
Fragebögen werden automatisch angezeigt
• Manipulationscheck (4 Items)
• PANAS (20 Items)
Aufklärung und Wohlbefinden-Check
Teilnehmer wird über die Täuschung aufgeklärt
Sitzung wird automatisch gespeichert
Daten im JSON-Format im data/ Ordner
Durchschnittliche Dauer: 8-12 Minuten pro Sitzung
2. Bedingungen erklärt
Ausschluss (Condition 1)
Teilnehmer erhält keine oder sehr wenige Likes (Standard: 1 Like).
Der "Gesehen von" Zähler steigt trotzdem kontinuierlich → zeigt, dass andere
das Profil sehen aber bewusst nicht liken. Dies induziert Gefühle sozialer Zurückweisung.
Einschluss (Condition 2)
Teilnehmer erhält durchschnittlich viele Likes (Standard: 3 Likes).
Entspricht dem sozialen Durchschnitt und dient als Kontrollbedingung
für normale soziale Integration.
Übereinschluss (Condition 3)
Teilnehmer erhält deutlich überdurchschnittlich viele Likes (Standard: 7 Likes).
Testet Effekte übermäßiger positiver Aufmerksamkeit, die bei manchen
Persönlichkeitsstörungen ebenfalls problematisch sein kann.
Auto-Randomisierung (Empfohlen)
System verteilt Bedingungen automatisch und gleichmäßig zwischen den Teilnehmern.
Gewährleistet eine balancierte Verteilung ohne Forscher-Bias.
Empfohlen für die Hauptstudie.
Wichtig: Die Like-Verteilung erfolgt zeitlich gestaffelt basierend auf dem Erscheinen jedes Fake-Profils, nicht alle auf einmal am Ende.
3. Einstellungen
Parameter
Standardwert
Beschreibung
Paradigma-Dauer
3 Minuten
Gesamtdauer der Kennenlernphase (nach Wolf et al. 2014). Änderbar für Pilotierung.
Likes Ausschluss
1 Like
Anzahl Likes die Teilnehmer in der Ausschlussbedingung erhält
Likes Einschluss
3 Likes
Anzahl Likes für normale soziale Integration (Kontrollbedingung)
Likes Übereinschluss
7 Likes
Überdurchschnittlich viele Likes für Überinklusionsbedingung
Profil-Verzögerung
8 Sekunden
Grundintervall zwischen dem Erscheinen der Fake-Profile (+ zufällige Variation)
Profilreihenfolge
Die 8 Fake-Profile werden automatisch in zufälliger Reihenfolge pro Sitzung angezeigt. Dies verhindert Reihenfolge-Effekte und ist eine Verbesserung gegenüber dem ursprünglichen Wolf et al. Paradigma.
Like-Zeitpunkte
Likes werden relativ zum Erscheinungszeitpunkt jedes Profils verteilt, nicht alle am Ende. Dies macht die Manipulation realistischer und weniger offensichtlich.
4. Datenexport
Excel/CSV Export
Der Button "Alle Daten exportieren (Excel)" generiert eine CSV-Datei mit:
Teilnehmer-ID und Bedingung
Zeitstempel (Datum und Uhrzeit)
Sitzungsdauer
Anzahl gegebene/erhaltene Likes
PANAS-Scores (Positiver/Negativer Affekt)
Manipulationscheck-Antworten
Wohlbefinden-Ratings
Forschernotizen
Datenformat
CSV-Trennung: Semikolon (;) für SPSS-Kompatibilität
Encoding: UTF-8 mit BOM für deutsche Umlaute
Dezimaltrennzeichen: Komma (,) für deutsche Standards
Einzelsitzungen
Jede Sitzung wird zusätzlich als detaillierte JSON-Datei im data/ Ordner gespeichert mit vollständiger Event-Timeline und allen Rohdaten.
Datenschutz: Alle Daten werden nur lokal gespeichert. Keine Übertragung an externe Server.
5. Methodologie
Theoretische Grundlage
Das Paradigma basiert auf:
Wolf et al. (2014): "Ostracism Online: A social media ostracism paradigm." Behavior Research Methods, 47, 361-373.
Williams (2001): Ostracism: The power of silence. New York: Guilford Press.
Warburton et al. (2006): Hot sauce and aggression: The role of inclusive fitness. Journal of Experimental Social Psychology, 42, 96-102.
Modernisierungen
Verbesserungen gegenüber dem ursprünglichen Facebook-basierten Paradigma:
Deutsche Validierung: Adaptiert für deutschsprachige Klinikpopulation
Täuschung (Deception)
Teilnehmer werden instruiert, dass sie mit echten Personen interagieren.
Diese Täuschung ist für die ökologische Validität notwendig.
Vollständige Aufklärung erfolgt unmittelbar nach der Aufgabe.
Ethische Überlegungen
Minimale temporäre Täuschung (weniger als 10 Minuten)
Sofortige Aufklärung mit psychoedukativen Elementen
Wohlbefinden-Check nach der Aufklärung
Klinisches Team verfügbar bei emotionaler Belastung
6. Fehlerbehebung
App startet nicht
Lösung: Prüfen Sie, ob Node.js installiert ist. Terminal öffnen, zum Projektordner navigieren und node server.js ausführen.
Sitzung unterbrochen
Beim nächsten Programmstart erscheint ein Wiederherstellungs-Dialog. Sitzung kann an derselben Stelle fortgesetzt werden.
Daten nicht gespeichert
Mögliche Ursachen:
Der data/ Ordner existiert nicht → automatisch erstellen
Keine Schreibberechtigung → Ordnerberechtigungen prüfen
Pop-up-Blocker aktiv → Ausnahme für localhost hinzufügen
Keine Sitzungsdaten vorhanden → zuerst Testsitzung durchführen
Paradigma läuft nicht flüssig
Optimierungen:
Andere Browser-Tabs schließen (hoher RAM-Verbrauch)
Browser-Cache leeren
Neueste Browser-Version verwenden
Lokale Firewall-Einstellungen prüfen
Teilnehmer verwirrt oder gestresst
Intervention:
Ruhig erklären, dass es sich um eine Forschungsaufgabe handelt
Betonen, dass es keine richtigen oder falschen Antworten gibt
Bei starker emotionaler Reaktion: Aufgabe abbrechen und sofort aufklären
Klinisches Team auf Station 6B kontaktieren falls nötig
Wichtiger Hinweis: Bei technischen Problemen während einer laufenden Sitzung: Nicht den Browser schließen! Stattdessen das Problem notieren und die Sitzung zu Ende führen. Technische Details können später behoben werden.